Hal ini pun menjadikan perkalian matriks disebut sebagai perkalian skalar dengan matriks. Umumnya, perkalian skalar dapat berwujud matriks ordo m x n dengan entry a ij dan k sebagai bilangan real. Hasil perkalian berupa matriks C merupakan bilangan real k terhadap matriks A dan dinotasikan C = k.A. Lalu, operasi aljabar perkalian terdapat Sebelum mencoba menerapkan rumus perkalian silang dua vektor (cross product), kamu harus memahami beberapa sifat dari perkalian silang, yaitu A x B ≠ B x A, k (A x B) = kA x B = A x k, B A x (B + C) = (A x B) + (A x C), dan (A + B) x C = (A x C) + (B x C). Sifat-sifat ini akan berguna untuk menerapkan rumus perkalian silang dua vektor untuk 1. Menyelesaikan hasil perkalian matriks dengan skalar dengan tepat. 2. Menyelesaikan hasil perkalian matriks dengan matriks dengan tepat. 3. Menggunakan sifat-sifat operasi aljabar matrik untuk menyelesaikan masalah berkaitan dengan perkalian matriks dengan tepat. Karakter :disiplin, jujur dan rasa ingin tahu Contoh 6: Perkalian Matriks. Misalkan A adalah matriks 3 x 4, B adalah matriks 4 x 7, dan C adalah matriks 7 x 3. Maka hasilkali AB didefinisikan sebagai matriks 3 x 7; CA didefinisikan sebagai matriks 7 x 4; BC didefinisikan sebagai matriks 4 x 3. Hasilkali AC, CB, dan BA semuanya tidak dapat didefinisikan. Secara umum, jika A = [aij] A = [ a ALJABAR LINEAR VEKTOR DAN MATRIKS Semester Genap 2016-2017 Resmawan Metode ini digunakan pada contoh berikut. Resmawan (UNG) Matematika 2017 Maret 2017 3 / 51. Contoh 2: Matriks. adalah ortogonal karena vektor baris (dan kolom) membentuk himpunan ortonormal dalam \(R^n\) dengan perkalian dalam Euclidian. Anda bisa membuktikan bahwa \(\det⁡(A)=1\) dan bahwa dengan mengubah baris akan menghasilkan matriks ortogonal yang mana determinan nya adalah -1. Jika matriks A adalah matriks yang berordo m×n dan k adalah bilangan real (k sering disebut skalar), maka kA menyatakan matriks yang diperoleh dengan mengalikan setiap elemen pada matriks A dengan k. Sifat-sifat perkalian matriks dengan skalar. Misalkan matriks A dan B merupakan matriks-matriks yang berordo sama, serta k dan h merupakan skalar Lv1TL.